fullseye
img_to_monogenic — 2D bridge op
- データ種:
image→qimage - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "img_to_monogenic", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。
使い方
画像の単一スケールのモノジェニック信号(四元数場 (H,W,4)、sort qimage)を作る。
台帳の monogenic_signal(Felsberg & Sommer 2001)そのもの: 対数放射状の
raised-cosine 帯域通過を掛け、その Riesz 対と組にして四元数
(帯域通過像, R1, R2, 0) に詰める。tb_monogenic_amplitude /
tb_monogenic_phase / tb_monogenic_orientation は この形の qimage
だけ を受け付ける(色の四元数 tb_rgb_to_quaternion を渡すと
「モノジェニック信号ではない」と拒否する)ので、その族の入口はこちら。
a→ 中心波長wavelength_px = 8 * (0.25 + 1.75 * a)画素 (a=0.5 で 9 px。小さいほど細かい構造に応答)。b→ 帯域幅bandwidth_octaves = 1.0 * (0.25 + 1.75 * b)オクターブ (b=0.5 で 1.125)。- 返り値:
(H, W, 4)float64。値域は入力に依存し [0,1] に収まらない (Riesz 対は符号つき)。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_monogenic 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_bridge —
py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
型が繋がる次の op(qimage を入力に取れる)
identity · tb_quaternion_to_rgb · tb_quat_norm · tb_quat_conjugate_image · tb_quat_normalize_image · tb_monogenic_amplitude · tb_monogenic_phase · tb_monogenic_orientation
同カテゴリ(bridge)
img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume · img_to_lightfield
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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