fullseye
img_to_signal — 2D bridge op
- データ種:
image→signal - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "img_to_signal", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。
使い方
画像の 1 行(または 1 列)の濃度プロファイルを 1-D の signal にする。
a→ 位置。b < 0.5なら行r = round(a * (H-1))を横に読む(長さ W)、b ≥ 0.5なら列c = round(a * (W-1))を縦に読む(長さ H)。a=0.5 は中央。- 返り値: 1-D float64、値はそのまま(正規化しない。画像が [0,1] なら [0,1])。
- 補間はしない(画素の値をそのまま並べる)。斜めの線が要るなら
line_profile(台帳)を使う。
使いどころ: 1-D 関数の族(tb_smooth_funct_1d_gauss / tb_derivate_funct_1d /
tb_bandpass …)を画像の断面で試す入口。周期構造(市松・縞)を横切る行を
選ぶとスペクトル系 op の効果が見える。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_signal 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_bridge —
py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
型が繋がる次の op(signal を入力に取れる)
identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d
同カテゴリ(bridge)
img_to_points · img_to_keypoints · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume · img_to_lightfield · img_to_rgb
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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