fullseye
img_to_video — 2D bridge op
- データ種:
image→video - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "img_to_video", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。
動き(GIF: フレーム / 視点 / スライスを順に。静止の図が完成形で、GIF は補助):
使い方
画像を一定速度で平行移動させた T フレームの動画 (T,H,W) にする。
フレーム t は入力を (dy, dx) = t * step * (sin θ, cos θ) だけ動かしたもの
(scipy.ndimage.shift、線形補間、縁は最近傍で延長)。変位が閉形式で
分かるので、動画の族(tb_frame_difference_causal / tb_motion_energy_image /
tb_background_subtraction_window …)の検算に使える。
a→ 1 フレームあたりの歩幅step = 4 * a画素(a=0.5 で 2 px/frame)。b→ 移動方向θ = 2π * b(b=0 で +x、b=0.25 で +y(下)、b=0.5 で −x)。- フレーム数
T = VIDEO_FRAMES(8)。フレーム 0 は入力そのもの。 - 返り値:
(T, H, W)float64、値域は入力と同じ([0,1] なら [0,1] のまま。 線形補間は値域を広げない)。
注意: 動くのは画面全体(カメラのパン)であって、物体だけではない。 背景差分の族は「動かない背景」を仮定するので、全体パンでは前景が全画素に出る。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_video 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_bridge —
py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
型が繋がる次の op(video を入力に取れる)
identity · tb_temporal_bandpass · tb_temporal_band_power · tb_temporal_median_window · tb_moving_average_window · tb_background_subtraction_window · tb_frame_difference_causal · tb_exponential_background
同カテゴリ(bridge)
img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_volume · img_to_lightfield · img_to_rgb
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.