fullseye
img_to_volume — 2D bridge op
- データ種:
image→volume - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "img_to_volume", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。
動き(GIF: フレーム / 視点 / スライスを順に。静止の図が完成形で、GIF は補助):
使い方
画像を高さ場として押し出し、(D,H,W) の体積(z 先頭)にする。
ボクセル (z, y, x) は、その高さが画素の高さ以下なら画素値、超えていれば 0:
vol[z, y, x] = img[y, x] if z <= img[y, x] * s * (D - 1) else 0。
つまり 高さ場の「中身が詰まった」固体(地形・段差・押し出し部品)で、
体積の族(vol_dilate / vol_erosion_ball / macro_vol_denoise …)を
1 枚の画像から試せる。軸順は 3-D 台帳の規約どおり (depth, row, col)。
a→ 高さの倍率s = 0.25 + 1.75 * a(a=0.5 で 1.125。1 を超えた分は 最上段D-1で頭打ち)。b→ 段数D = 8 + 2 * int(b * 28)(b=0.5 で 36、b=0 で 8、b=1 で 64)。- 返り値:
(D, H, W)float64、値域は入力と同じ。z=0 の底面は 値 > 0 の画素がすべて詰まる(高さ 0 でも底面には乗る)。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_volume 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_bridge —
py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
型が繋がる次の op(volume を入力に取れる)
identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_dilate · vol_reg_erode
同カテゴリ(bridge)
img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_lightfield · img_to_rgb
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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