fullseye
tb_smooth_funct_1d_mean — 2D typed op
- データ種:
signal→signal - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "tb_smooth_funct_1d_mean", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
段階(前置きの op → この op。左から順):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
使い方
Iterated moving-average smoothing (HALCON smooth_funct_1d_mean).
Applies a length-*size* uniform (box) filter *iterations* times with
``nearest`` (edge-replicating) boundary handling. Repeated box filtering
approaches a Gaussian (central limit theorem).
:param y: 1-D function, at least 1 sample.
:param size: window length in samples; truncated to int, must be >= 1.
**Even sizes are accepted but shift the window origin by half a sample**
(scipy's origin convention) — prefer odd sizes for a symmetric window.
:param iterations: number of passes; truncated to int, must be >= 0.
``iterations=0`` returns the (float64-coerced) input unchanged.
:returns: smoothed float64 array, same length as *y*.
:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, empty input, ``size < 1``,
or ``iterations < 0``.
Typed bridge of the 1d op smooth_funct_1d_mean into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives size (default 3) and b drives iterations (default 1).
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_signal 0.50 0.50
tb_smooth_funct_1d_mean 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
次の例は元の台帳 op smooth_funct_1d_mean を呼ぶもの。この橋渡し op は同じ実装を fn(v, a, b) 規約に合わせただけなので、挙動はそのまま当てはまる(呼び出し形だけ違う)。
- poc_weld_bead_profile —
py -3.11 examples/poc_weld_bead_profile.py - signal_funct1d —
py -3.11 examples/signal_funct1d.py
型が繋がる次の op(signal を入力に取れる)
identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d · tb_negate_funct_1d
同カテゴリ(typed)
tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.