fullseye
signal_to_img — 2D bridge op
- データ種:
signal→image - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "signal_to_img", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
段階(前置きの op → この op。左から順):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
使い方
1-D の signal を折れ線の図にして画像へ戻す —— 「作った列を見る」入口。
行きの橋(img_to_signal / img_to_projection_profile)で画像から列を
作れるようになったが、その列を見る登録 op が無かった。signal を画像に
落とせる op は spectrogram の 2 本だけで、どちらも描くのはスペクトル
であって列そのものではない。図の生成器は 1-D を折れ線で描いているが、
それは道具の中の実装で、fullseye.apply からも Studio からも呼べない。
この op がその穴を埋める。
a→ 縦軸の余白pad = 0.30 * a * (データの幅)(a=0 でぴったり、 a=1 で上下に 30 % の余白)。ぴったりだと端の点が枠に重なる。b→ 描き方。b < 1/3で点、< 2/3で折れ線、それ以上で棒。 ★並びは「既定のノブ 0.5 がその型に素直な描き方になる」ように決めてある —— 列は折れ線が素直なので真ん中が折れ線。- 横軸は添字
0..N-1、縦軸はデータの範囲(+ 余白)。軸は閉形式 (annotate.axes_transform)なので、値が画素のどこに来るかは計算できる。 - 返り値:
(128, 128)float64、白地に濃い線([0,1])。★定数列は潰れた軸を ±0.5 開いて中央に水平線 1 本を描く(axes_transformは幅 0 の軸を ValueError で拒否するので、ここで開く)。空の列は白紙。
使いどころ: 射影プロファイルの谷を目で確かめる、1-D 関数族
(tb_smooth_funct_1d_gauss / tb_derivate_funct_1d)の効果を見る、
図・記事にそのまま貼る。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_signal 0.50 0.50
signal_to_img 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_bridge —
py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
型が繋がる次の op(image を入力に取れる)
identity · gaussian · mean_box · mean_box_wh · bilateral · kuwahara · unsharp · median
同カテゴリ(bridge)
img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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