fullseye

gaussian — 2D smoothing op

• データ種: image → image
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "gaussian", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
• HALCON 相当: gauss_filter(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。

つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

カラー (H,W,3) の入力は載せていない: この op は色チャネルを 3 本目の空間軸として扱う(色を跨ぐ)ため。チャネルごとに分けて呼ぶこと。

使い方

等方ガウシアン平滑化。HALCON の gauss_filter（Smooth using discrete Gauss functions.）に相当。

a が標準偏差 σ を 0.3〜3.0 に線形に振る（σ = 0.3 + 2.7a）。b が端の扱いを選ぶ: b <= 0.5 で reflect(端画素を複製して折り返す。scipy の既定で、2026-09-17 までの挙動)、以降 nearest / constant(0 で埋める)/ wrap(反対側から巻き取る)。★σ が 0.375 未満(a が約 0.028 未満)だと reflect と nearest が原理的に一致する(scipy の窓の半径は int(4σ + 0.5) で、ここでは 1 画素。はみ出しが 1 画素なので複製先が同じ)—— 端の扱いを変えたのに結果が動かないときは、まず σ の小ささを疑うこと(σ = 1 では最大 0.05 程度変わる)。実装は scipy.ndimage.gaussian_filter。ノイズ除去や後段のエッジ検出前のぼかしに使う。σ が大きいほど細部が失われる。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_smoothing_rank ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

gaussian 0.35 0.50

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• coherence_scanning — py -3.11 examples/coherence_scanning.py
• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py
• ct_inspection — py -3.11 examples/ct_inspection.py
• degenerate_inputs — py -3.11 examples/degenerate_inputs.py
• example_inner_diameter_mm — py -3.11 examples/example_inner_diameter_mm.py
• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py
• genspark_external_review — py -3.11 examples/genspark_external_review.py
• inspection_workflow — py -3.11 examples/inspection_workflow.py
• perf_pointcloud_descriptors — py -3.11 examples/perf_pointcloud_descriptors.py
• photon_timeresolved — py -3.11 examples/photon_timeresolved.py
• poc_bone_trabecular_thickness — py -3.11 examples/poc_bone_trabecular_thickness.py
• poc_chromatic_confocal — py -3.11 examples/poc_chromatic_confocal.py
• poc_dtof_ranging — py -3.11 examples/poc_dtof_ranging.py
• poc_flybrain_pointcloud — py -3.11 examples/poc_flybrain_pointcloud.py
• poc_interferometry_step — py -3.11 examples/poc_interferometry_step.py
• poc_itof_multifreq — py -3.11 examples/poc_itof_multifreq.py
• poc_leaf_disease_area — py -3.11 examples/poc_leaf_disease_area.py
• poc_nir_silicon_transmission — py -3.11 examples/poc_nir_silicon_transmission.py
• poc_nuclei_ploidy — py -3.11 examples/poc_nuclei_ploidy.py
• poc_simcal_telecentric — py -3.11 examples/poc_simcal_telecentric.py
• poc_simcal_thin_film — py -3.11 examples/poc_simcal_thin_film.py
• poc_solar_el_inspection — py -3.11 examples/poc_solar_el_inspection.py
• poc_solar_limb_darkening — py -3.11 examples/poc_solar_limb_darkening.py
• poc_star_astrometry — py -3.11 examples/poc_star_astrometry.py
• poc_wound_area_tracking — py -3.11 examples/poc_wound_area_tracking.py
• quickstart — py -3.11 examples/quickstart.py
• typed_results_json — py -3.11 examples/typed_results_json.py
• video_streaming — py -3.11 examples/video_streaming.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · mean_box · mean_box_wh · bilateral · kuwahara · unsharp · median · min_filter

同カテゴリ(smoothing)

mean_box · mean_box_wh · bilateral · kuwahara · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball

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Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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