fullseye
feature_to_img — 2D bridge op
- データ種:
feature→image - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "feature_to_img", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
段階(前置きの op → この op。左から順):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
使い方
スカラの feature を目盛りつきの帯にして画像へ戻す —— 2-D 台帳で 125 本の op が作るのに、画像に落とせる op が 1 本も無かった sort。
★数字そのものは描かない。 文字を焼くと絵が環境に入っている書体で
変わり、同じ入力で同じ画素という契約が壊れる。描くのは値の位置で、
目盛り(0・1/4・1/2・3/4・1)が読みの手掛かりになる。数値が要るなら
annotate_table / annotate_leader(paper 族)に渡すこと。
a→ スケールの上限hi = 10 ** (4a - 2)(a=0 で 0.01、a=0.5 で 1.0、 a=1 で 100)。特徴量は桁がまちまちなので、見たい桁をここで選ぶ。b→ 目盛りの張り方。b < 0.5は 片側[0, hi](左端が 0)、b >= 0.5は 両側[-hi, +hi](中央が 0。相関・歪度など符号の ある量向け)。- 上限を超える値は端で止める(帯が振り切れた状態 = 「スケールが小さい」の 合図)。★NaN / Inf は白紙を返す(振り切れと区別する)。
- 返り値:
(128, 128)float64、白地([0,1])。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
intensity 0.50 0.50
feature_to_img 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_bridge —
py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
型が繋がる次の op(image を入力に取れる)
identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
同カテゴリ(bridge)
img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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