typed opqimage → qimagefullseye.apply(img, "tb_iqft2", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
段階(前置きの op → この op。左から順):

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

Inverse quaternion Fourier transform of a centred spectrum. → (H, W, 4).
The exact inverse of :func:qft2 for the same side and the same mu:
measured round-trip error 2.22e-15 for both sides on a standard-normal
(32, 32, 4) field. The kernel is exp(+mu * 2*pi*(...)) applied on the
side named, and the 1/(H*W) normalisation is carried here, as in
numpy.fft.ifft2.
Using the wrong side does not raise. iqft2(qft2(q, "left"), "right")
returns a finite, plausible quaternion image that is simply not q:
measured max|err| = 1.113 on a random colour image whose own range is
0.9994 (another seed: 1.063 against 1.0), and — the dangerous case — only 0.054 against a range of
1.076 on a grey-axis-dominated one, which is small enough to survive a
look at the picture. The side argument is required at both ends for
exactly this reason, and the two calls must agree: nothing in the data
records which transform produced it, so nothing downstream can catch the
mismatch for you.
Raises ValueError: spectrum is not a valid (H, W, 4) field;
side is not 'left' / 'right'; mu is not a finite non-zero
3-vector.
Typed bridge of the quat op iqft2 into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b are unused.
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_rgb 0.50 0.50
tb_rgb_to_quaternion 0.50 0.50
tb_iqft2 0.50 0.50
次の例は元の台帳 op iqft2 を呼ぶもの。この橋渡し op は同じ実装を fn(v, a, b) 規約に合わせただけなので、挙動はそのまま当てはまる(呼び出し形だけ違う)。
py -3.11 examples/quaternion_monogenic.pyqimage を入力に取れる)identity · tb_quaternion_to_rgb · tb_quat_norm · tb_quat_conjugate_image · tb_quat_normalize_image · tb_monogenic_amplitude · tb_monogenic_phase · tb_monogenic_orientation
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_points_render · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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