fullseye
img_to_cimage — 2D bridge op
- データ種:
image→cimage - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "img_to_cimage", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。
使い方
画像を振幅とし、位相を画素値と傾きから与えた複素場 (H,W) complex128 にする。
field = img * exp(i * (2π * a * img + 2π * (b - 0.5) * 8 * x / W))。
振幅 = 画素値(透過率・開口として読む)、位相は 値に比例する成分(位相物体
としての厚み)と x 方向の線形な傾き(平面波の入射角)の和。角スペクトル法
tb_angular_spectrum_propagate や tb_cx_* の族が受ける複素画像の合成器。
a→ 位相の深さ2π * a * img(a=0 で実場、a=0.5 で最大 π)。b→ 傾き。(b - 0.5) * 8周期ぶんの線形位相を x 方向に掛ける (b=0.5 で傾き 0。8 は「128 px で 8 縞」の目安)。- 返り値:
(H, W)complex128。|field| = img、argは上式。 - 値 0 の画素は位相が定義できない(
0 * exp(iφ) = 0)。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_cimage 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_bridge —
py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
型が繋がる次の op(cimage を入力に取れる)
identity · tb_cx_ifft · tb_cx_magnitude · tb_cx_phase · tb_cx_real · tb_cx_imag · tb_cx_log_magnitude · tb_cx_apply_transfer_function
同カテゴリ(bridge)
img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume · img_to_lightfield
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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