fullseye

world_thin_structures — SEGMENTATION world op

• データ種: なし → table(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.world_thin_structures(seed: 'int' = 0, *, size=(200, 200), n: 'int' = 6, widths: 'Sequence[float]' = (1.0, 2.0, 3.0), noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import segworld; segworld.world_thin_structures(seed: 'int' = 0, *, size=(200, 200), n: 'int' = 6, widths: 'Sequence[float]' = (1.0, 2.0, 3.0), noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("world_thin_structures"))

使い方

幅 1〜3 px の線(直線)とひび(折れ線)の世界。真値 = 中心線と幅。ラベル = 構造の番号(1..n、互いに離す)。

構造 k は直線(2 点)と折れ線(7 点のランダムウォーク)を交互に、幅は widths を順に使う。画素は中心線からの距離 ≤ w/2 なら構造。画像 = 明るい背景(0.82 + 緩い勾配)に、幅が細いほど薄い暗線(w = 1: 0.5、2: 0.38、3: 0.26)、 縁は距離で反エイリアス、わずかにぼかし + 雑音。 返り値: image、labels、distance(各画素から最も近い中心線までの距離)、truth = {n、kinds、widths、 lengths(Σ 線分)、length_total、polylines((m, 2) [y, x] の列)、areas_stadium(L w + π w²/4)}。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリ ガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py
• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py
• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

class_ndim_norm · fisher_lda_score

同カテゴリ(world)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · lens_area · voronoi_cells

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Provenance: segworld.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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