fullseye

voronoi_cells — SEGMENTATION world op

• データ種: points → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.voronoi_cells(seeds, size) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import segworld; segworld.voronoi_cells(seeds, size) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("voronoi_cells"))

使い方

矩形 [−0.5, W − 0.5] × [−0.5, H − 0.5] の中の種のボロノイ分割を多角形で返す(半平面の総当たり、O(n²))。

返り値: polygons(多角形の列、各 (k, 2) [y, x])、areas(靴紐)、edge_length_total(内部の辺の長さの和)、 n_edges(内部の辺の数)、perimeter_internal (n,)(各セルの内部の辺の長さ)。

size は (H, W) で、この層の他の世界と同じく 16 × 16 以上(未満は ValueError)。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリ ガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery_seg_measures — py -3.11 examples/gallery_seg_measures.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

class_ndim_norm · fisher_lda_score

同カテゴリ(world)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area

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Provenance: segworld.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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