fullseye

lens_area — SEGMENTATION world op

• データ種: なし → scalar(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.lens_area(r: 'float', d: 'float') -> 'float' (実装を直接呼ぶなら import segworld; segworld.lens_area(r: 'float', d: 'float') -> 'float'、台帳から引くなら opssegmentation.get("lens_area"))

使い方

等しい半径 r の 2 円(中心間 d)の重なりの面積(閉形式)。d ≥ 2r なら 0。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリ ガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery_seg_measures — py -3.11 examples/gallery_seg_measures.py

型が繋がる次の op(scalar を入力に取れる)

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同カテゴリ(world)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · world_thin_structures · voronoi_cells

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Provenance: segworld.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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