fullseye

world_gradient_illumination — SEGMENTATION `world` op

データ種: なし → table(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.world_gradient_illumination(seed: 'int' = 0, *, size=(160, 220), n_objects: 'int' = 8, gradient=(0.45, 0.2), i0: 'float' = 0.3, reflectance: 'float' = 0.35, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import segworld; segworld.world_gradient_illumination(seed: 'int' = 0, *, size=(160, 220), n_objects: 'int' = 8, gradient=(0.45, 0.2), i0: 'float' = 0.3, reflectance: 'float' = 0.35, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("world_gradient_illumination"))

使い方

照明の勾配 + 雑音の上の暗い物体の世界(大域閾値が壊れ、局所閾値・フラットフィールドで切れる)。

I(x, y) = i0 + g_x x/(W−1) + g_y y/(H−1)(i0 + g_x + g_y ≤ 1)、画像 = I · R + 雑音。R = 背景 1、物体 reflectance。物体は円(半径 8〜14)と整数辺の矩形(14〜28)、互いに離す。返り値: image、labels(1..n)、illumination、reflectance_map、truth = {n_objects、objects(kind, params)、 areas(πr² / w h)、i0、gradient、reflectance、noise}。

詳しい使い方ガイド

halcon_segmentation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py
poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py
poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

class_ndim_norm · fisher_lda_score

同カテゴリ(`world`)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

Provenance: segworld.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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