fullseye

world_blobs_touching — SEGMENTATION world op

• データ種: なし → table(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.world_blobs_touching(n: 'int' = 10, overlap: 'float' = 0.2, seed: 'int' = 0, *, size=(160, 160), radius: 'float' = 14.0, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import segworld; segworld.world_blobs_touching(n: 'int' = 10, overlap: 'float' = 0.2, seed: 'int' = 0, *, size=(160, 160), radius: 'float' = 14.0, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("world_blobs_touching"))

使い方

重なり合う円(細胞・粒)の世界: 鎖状に置いた等しい半径の円、各円は前の円とだけ中心間 2r(1 − overlap) で重なる。

ラベル = 円の内側で最も近い中心(重なりは垂直二等分線で分ける)。画像 = 明るい内部 + 暗い縁 + 重なりはやや明るい

• ぼかし + 雑音(細胞の見た目)。鎖がそれ以上伸ばせなければ新しい鎖を始める(その円は誰とも重ならない)。 返り値: image、labels、count_map(各画素を覆う円の数)、truth = {n、centers (n, 2) [y, x]、radius、 overlap、pairs (m, 2)(重なる組)、lens_area (m,)(閉形式)、areas (n,)(πr² − Σ レンズ/2)、union_area、 overlap_measured(2 つ以上に覆われた画素 / 和集合の画素)}。置けなければ ValueError。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリ ガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py
• poc_dense_bubble_count — py -3.11 examples/poc_dense_bubble_count.py
• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py
• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

class_ndim_norm · fisher_lda_score

同カテゴリ(world)

world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

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Provenance: segworld.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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