world opなし → table(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)import fullseye as fs; fs.ledger.world_texture_regions(seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), n_regions: 'int' = 3, mean: 'float' = 0.5, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import segworld; segworld.world_texture_regions(seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), n_regions: 'int' = 3, mean: 'float' = 0.5, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("world_texture_regions"))平均が同じで分散・周期だけ違う 2〜4 領域の世界(閾値では切れない)。真値 = 領域ラベル(1..n、背景なし)。
領域 = 離した種の最近傍(ボロノイ)。模様は順に: 小さい雑音(σ = noise)、大きい雑音(σ = 4 noise)、縞(周期 P₁・向き θ₁、
振幅 0.2)+ 雑音、縞(周期 P₂・向き θ₂)+ 雑音。どれも零平均で mean に足す(クリップは ±0.45 で対称 = 平均を保つ)。
返り値: image、labels、truth = {n_regions、mean、seeds、specs(kind, std(理論)、period、angle(度)、amp)}。
py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.pypy -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.pytable を入力に取れる)class_ndim_norm · fisher_lda_score
world)world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells
Provenance: segworld.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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