fullseye

world_grains_voronoi — SEGMENTATION world op

• データ種: なし → table(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.world_grains_voronoi(n: 'int' = 36, seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), jitter: 'float' = 0.8, boundary_width: 'float' = 1.5, noise: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import segworld; segworld.world_grains_voronoi(n: 'int' = 36, seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), jitter: 'float' = 0.8, boundary_width: 'float' = 1.5, noise: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("world_grains_voronoi"))

使い方

ボロノイ結晶粒の世界: 格子の升から n 個を選んで jitter だけ揺らした種、ラベル = 最も近い種の番号(1..n)。

画像 = 粒ごとの明るさ(0.4〜0.75)× 粒界の暗い線(幅 boundary_width、粒界までの距離の閉形式で描く)+ 雑音。 背景は無い(全画素がどれかの粒)。 返り値: image、labels、edge_distance(各画素から粒界までの距離)、truth = {n、seeds (n, 2)、areas (多角形、靴紐)、edge_length_total(内部の辺の長さの和)、n_edges、polygons、boundary_width、total_area = H·W}。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリ ガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py
• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

class_ndim_norm · fisher_lda_score

同カテゴリ(world)

world_blobs_touching · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

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Provenance: segworld.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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