fullseye

ball_track — DRIVE balltrack op

• データ種: table → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.ball_track(detections, *, max_jump: 'float' = 40.0, min_score: 'float' = 0.0) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import balltrack; balltrack.ball_track(detections, *, max_jump: 'float' = 40.0, min_score: 'float' = 0.0) -> 'dict'、台帳から引くなら opsdrive.get("ball_track"))

使い方

コマごとの候補列 detections[k] = ball_detect(frame_k) を 1 本の軌跡に繋ぐ(等速予測に最も近い候補、max_jump px 以内)。

返り値 {"frame" (N,), "col" (N,), "row" (N,), "radius" (N,), "found" (K,) bool}(見つからないコマは飛ばす)。

空の入力(detections が 0 件)は ValueError。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_ball_bounce — py -3.11 examples/poc_ball_bounce.py
• poc_table_tennis_spin — py -3.11 examples/poc_table_tennis_spin.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同カテゴリ(balltrack)

ball_detect · kalman_ca · triangulate_dlt · track_triangulate · bounce_detect · marker_direction · spin_from_markers · spin_from_marker_sequence

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Provenance: balltrack.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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