typed opmatrix → matrixfullseye.apply(img, "tb_mat_pinv", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
段階(前置きの op → この op。左から順):

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

Moore-Penrose pseudo-inverse via SVD, with the cutoff explicit.
Singular values below ``rcond * s_max`` are treated as zero — that cutoff
*is* the regularisation, so it is a named, documented parameter here
(default ``1e-12``) rather than a hidden library default: raising it
discards noisy directions (stabler, more biased), lowering it keeps them
(exact for well-conditioned *A*, explosive near rank deficiency).
Works for any ``(m, n)``: ``pinv(A) @ b`` is the least-squares solution for
``m > n`` and the minimum-norm solution for ``m < n``.
HALCON: no direct operator — HALCON reaches the same result through
``svd_matrix`` + reciprocal singular values.
Typed bridge of the math op mat_pinv into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives rcond (default 1e-12); b is unused.
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_matrix 0.50 0.50
tb_mat_pinv 0.50 0.50
次の例は元の台帳 op mat_pinv を呼ぶもの。この橋渡し op は同じ実装を fn(v, a, b) 規約に合わせただけなので、挙動はそのまま当てはまる(呼び出し形だけ違う)。
py -3.11 examples/math_metrology.pypy -3.11 examples/poc_machine_condition_fusion.pymatrix を入力に取れる)identity · tb_mat_cond · tb_stat_covariance · tb_stat_correlation
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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