fullseye
rescale_img — 2D geometry op
- データ種:
image→image - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "rescale_img", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル) - HALCON 相当:
zoom_image_factor(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。
使い方
Isotropic centre-preserving rescale by s = 0.7 + 0.6·a, canvas kept.
b = 補間の次数 — (0, 1, 3, 3)[min(3, int(4b))](0 = 最近傍、
1 = 双一次、3 = 三次スプライン)。b=0.5 は 3 次で、b が死んでいた頃の
既定(ndimage の order=3)と ビット一致する。
★2026-09-02: それまで rescale_img / zoom_image_factor /
zoom_image_size は 3 つとも同じ実装(実測: 相互の最大差 0.0 と
4.9e-14)で、3 つとも b を使っていなかった。3 つの役割を分けた:
rescale_img— 等方倍率 1 つ + 補間次数(この関数)zoom_image_factor— 縦横 2 つの倍率(HALCON の ScaleHeight/ScaleWidth)zoom_image_size— 目標サイズ指定(出力 shape が変わる)
HALCON 名も実態に合わせて zoom_image_size → zoom_image_factor へ
付け替えた(この op はサイズではなく倍率で駆動するため)。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
rescale_img 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_geometry —
py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
型が繋がる次の op(image を入力に取れる)
identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
同カテゴリ(geometry)
rotate_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor · zoom_image_size
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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