fullseye
principal_comp — 2D color op
- データ種:
color→color - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "principal_comp", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル) - HALCON 相当:
principal_comp(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
段階(前置きの op → この op。左から順):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
使い方
3 チャンネルの主成分分析（PCA）を行い、色空間を分散の大きい順に並べ替える。
HALCON の principal_comp（多チャンネル画像の主成分を計算する）に相当。
画素を (H*W, 3) の行列とみなして平均を引き、共分散行列の固有値分解
（np.linalg.eigh）で固有ベクトルを求め、固有値の降順に射影する。
各成分は画像内で min-max により個別に [0,1] へ正規化するため、
出力の明るさは元画像のスケールと無関係になる（正規化後は毎回フルレンジ）。
a, b は未使用。
詳しい使い方ガイド
背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)
- colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
cfa_to_rgb 0.50 0.50
principal_comp 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_color_artistic —
py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py
型が繋がる次の op(color を入力に取れる)
identity · trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel · edges_color
同カテゴリ(color)
cfa_to_rgb · trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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