color opimage → colorfullseye.apply(img, "cfa_to_rgb", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)cfa_to_rgb(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。
Bayer 配列(CFA: Color Filter Array)から RGB 画像へのデモザイク処理。HALCON の
cfa_to_rgb(単板カラーフィルタアレイ画像を RGB 画像に変換する)に近似。
単一チャンネルのグレースケール画像を Bayer パターンの生データとみなし、
OpenCV の cv2.cvtColor でデモザイクして 3 チャンネル RGB に復元する。
image から color への橋渡し op(進化がカラー系統に入る唯一の入口)。
a は Bayer パターンの並び順を 4 通り(BG/GB/RG/GR の並び)から選ぶ
(min(3, int(a * 4)) で 0〜3 に量子化)。b は未使用。
パターンが実際の入力と合わない場合、色ズレ・モアレが出る(本来の Bayer
配置が分からない合成画像に対してはどれも「それらしい」RGB化でしかない)。
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
cfa_to_rgb 0.50 0.50
py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.pycolor を入力に取れる)identity · trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · principal_comp · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel
color)trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · principal_comp · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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