fullseye

peg_scene_mjcf — DRIVE pegsim op

• データ種: table → any
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.peg_scene_mjcf(kp=None, lg: 'float | None' = None, offsamples: 'int' = 4, timestep: 'float' = 0.0005) -> 'str' (実装を直接呼ぶなら import pegsim; pegsim.peg_scene_mjcf(kp=None, lg: 'float | None' = None, offsamples: 'int' = 4, timestep: 'float' = 0.0005) -> 'str'、台帳から引くなら opsdrive.get("peg_scene_mjcf"))

使い方

場面の MJCF 文字列(mujoco 不要): 穴 = 内接面が半径 R の箱 n_seg 個の環 + 45° の面取りの環 + 口の面の襟 + 四角い枠、 位置制御の搬送台(x, y, z のスライド)に 6 つのばね関節の柔らかい手首、その先にペグ(円柱)。手首カメラは搬送台の 60 mm 後ろ・ 20 mm 上から 45° 下向き、側面カメラは固定。

lg = 先端から回転のコンプライアンス中心までの距離(None → 手首原点 = ペグ長、0 → 先端に中心 = RCC)。offsamples は MSAA(RGB 用 4、depth 用 0 で別にコンパイルする —— 深度はサンプル 0 の位置になる罠)。<quality numslices="128"> で円柱の 多角形近似の半径誤差を約 0.03 % に(既定 28 では約 0.6 %、半径 6 mm なら 0.04 mm 内側)。単位 m、口の面 z = 0。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_pegsim_insertion — py -3.11 examples/poc_pegsim_insertion.py

型が繋がる次の op(any を入力に取れる)

course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road

同カテゴリ(pegsim)

peg_params · whitney_clearance · two_point_depth · wedging_check · jamming_diagram · chamfer_capture · contact_state_predict · circle_fit_known_radius

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Provenance: pegsim.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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