fullseye

inner_box3 — 3D `regionprops` op

データ種: voxel → primitive
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.inner_box3(vol) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import regionprops3d; regionprops3d.inner_box3(vol) -> 'dict'、台帳から引くなら ops3d.get("inner_box3"))

使い方

二値ボクセル領域に完全に内接する最大の軸平行ボックス(2-D inner_rectangle1 の

3-D 版)。

厳密解: どの深さ区間 [z0, z1] についても、ボックスはスライス z0..z1 の 論理積 (全スライスで前景のボクセル)の内側に無ければならない。その積の中の最大内接 2-D 長方形 (ヒストグラム法 = inner_rectangle1 と同じコア)× 区間長が候補ボックスで、全区間についての最大が厳密な最大内接ボックスになる。O(D^2 * H * W)。

Returns

dict (depth,row,col) 軸順で min / max 隅、center (+ cd/cr/cc)、全幅 size、ボクセル数の volume。

Raises

ValueError 非 3-D 入力、または前景ゼロの領域(内接ボックス無し)。

補足:

min / max は 両端を含む ボクセル添字(float 配列)。size = max - min + 1、volume = prod(size)。center は (min + max) / 2 で .5 が付き得る。2-D 側の登録名は r2_inner_rectangle1。
深さ区間ごとに Python ループで最大長方形を探す O(D²·H·W)。積が空になった時点でその z0 の探索は打ち切る。大きなボリュームでは遅い。
同体積の候補が複数あるときは先に見つかったもの(z0 が小さく、その中で z1 が小さい)を返す。
入力は 0 以外を前景として bool 化する(NaN も前景)。軸順は (depth, row, col)。
典型: largest_component で対象を 1 つに絞ってから呼ぶ(複数成分が混ざると最大成分のボックスとは限らない)。

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

inner_box_inspection — py -3.11 examples_3d/inner_box_inspection.py

型が繋がる次の op(`primitive` を入力に取れる)

fuse_to_voxel · angle_between_lines · angle_between_planes · angle_line_plane · distance_point_plane · distance_point_line · distance_line_line · distance_segment_segment

同カテゴリ(`regionprops`)

label_components · region_props · largest_component · filter_by_volume · vol_label · vol_region_props

Provenance: regionprops3d.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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