fullseye

vol_label — 3D `regionprops` op

データ種: voxel → labels
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_label(vol_binary, connectivity=26) (実装を直接呼ぶなら import volops; volops.vol_label(vol_binary, connectivity=26)、台帳から引くなら ops3d.get("vol_label"))
台帳経由の戻り値: fullseye.ledger.vol_label(...) は宣言 out 型 labels の値だけを返す(本体は補助情報も返す)。捨てられた側が要るときは fullseye.ledger.vol_label.raw(...)、または volops.vol_label を直接呼ぶ。
- 本体の返り: (labels, n)

使い方

3-D connected-component labelling with a selectable neighbourhood.

connectivity chooses the structuring element: 6 (face neighbours only), 18 (faces + edges), or 26 (faces + edges + corners — the default, ndimage.generate_binary_structure(3, 3)). A non-{0, 1} input is thresholded at > 0.5.

Returns (labels, n) — an int32 volume whose voxels are 0 (background) or a component id in 1..n, and the component count n. The neighbourhood genuinely matters: two blobs meeting only at a corner are two components under 6-connectivity but one under 26.

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

ct_bone_segmentation — py -3.11 examples_3d/ct_bone_segmentation.py
molecule_atom_count — py -3.11 examples_3d/molecule_atom_count.py
vessel_metrology — py -3.11 examples_3d/vessel_metrology.py

型が繋がる次の op(`labels` を入力に取れる)

fuse_to_voxel · vol_region_props

同カテゴリ(`regionprops`)

label_components · region_props · largest_component · filter_by_volume · inner_box3 · vol_region_props

Provenance: volops.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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