fullseye
tb_alpha_shape_boundary — 2D typed op
- データ種:
points→signal - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "tb_alpha_shape_boundary", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
段階(前置きの op → この op。左から順):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
使い方
alpha shapes による境界点インデックスを返す(点群 → 境界点)。
Delaunay 四面体分割の外接球半径 < 1/alpha の四面体の表面三角形(境界面)を集め、その頂点
集合を境界点とする。中実(表面+内部)の点群から表面殻の点だけを抜き出す用途に向く。
alpha を大きくすると許す半径 1/alpha が小さくなり、より密着した(細部を拾う)境界になる。
Parameters
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points : array_like (N,3)
alpha : float
正の実数。半径しきい値は 1/alpha。``estimate_alpha`` で目安を得られる。
Returns
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boundary_point_indices : numpy.ndarray (K,) int64
points に対する境界点の index(昇順・重複なし)。境界が無ければ空配列。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした 3d の op alpha_shape_boundary。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b も使われない。
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_points 0.50 0.50
tb_alpha_shape_boundary 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
次の例は元の台帳 op alpha_shape_boundary を呼ぶもの。この橋渡し op は同じ実装を fn(v, a, b) 規約に合わせただけなので、挙動はそのまま当てはまる(呼び出し形だけ違う)。
- sfm_recon —
py -3.11 examples_3d/sfm_recon.py
型が繋がる次の op(signal を入力に取れる)
identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d
同カテゴリ(typed)
tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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