fullseye
xsitk_grayscale_grindpeak — 2D extra op
- データ種:
image→image - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "xsitk_grayscale_grindpeak", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。
使い方
グレースケール山削り(SimpleITK GrayscaleGrindPeak、xsitk_grayscale_fillhole の双対)。モルフォロジー再構成により、周囲より明るい局所的な山(ピーク)を周囲の高さまで削り落とす。ハイライトのスパイク除去に使う。
パラメータは無く、a, b は未使用。出力は [0,1] にクリップ。
端の扱い: 端の画素を複製する(最近傍)(実測。tools/impl2/border_probe.py)。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
xsitk_grayscale_grindpeak 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_color_artistic —
py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py - poc_weld_radiograph_porosity —
py -3.11 examples/poc_weld_radiograph_porosity.py
型が繋がる次の op(image を入力に取れる)
identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
同カテゴリ(extra)
xsitk_curvature_flow · xsitk_minmax_curv_flow · xsitk_curv_aniso_diff · xsitk_laplacian_sharpen · xsitk_grayscale_fillhole · xsitk_opening_by_recon · xsitk_closing_by_recon · xsitk_signed_maurer_dist
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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