fullseye

vx_nonlinear_filter — VX `filter` op

データ種: image2d × matrix → image2d
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_nonlinear_filter(image, mask, *, function, border, constant_value=0, origin=None) (実装を直接呼ぶなら import vxcore; vxcore.vx_nonlinear_filter(image, mask, *, function, border, constant_value=0, origin=None)、台帳から引くなら opsvx.get("vx_nonlinear_filter"))

使い方

非線形フィルタ(3.38 節): マスクの真の画素の値の中央値 / 最小(収縮)/ 最大(膨張)(REQ-0325・0330)。

function: "median" / "min" / "max"(vx_non_linear_filter_e)。mask: 2-D の bool(BOX / CROSS / DISK / OTHER のどれでも)。origin: マスクの原点 (行, 列)(VX_MATRIX_ORIGIN、既定は中央 (rows // 2, cols // 2))。 border(必須): "replicate" / "constant" / "undefined"(端は 0 で埋めて計算する —— 値は規格上未定義)。 ★マスクの画素数が偶数のときの中央値は規格に無い —— 昇順に並べた n // 2 番目(上側の中央値、scipy の median_filter と同じ)を取る。 REQ-0327: 9×9 までのマスクは必ず扱う(この実装に上限は無い)。

Raises ValueError: U8 の 2-D でない / function が一覧に無い / mask が 2-D の bool でない・空 / origin がマスクの外。

詳しい使い方ガイド

openvx_ports ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

gallery_openvx_spec_values — py -3.11 examples/gallery_openvx_spec_values.py

型が繋がる次の op(`image2d` を入力に取れる)

vx_sobel3x3 · vx_magnitude · vx_phase · vx_table_lookup · vx_histogram · vx_nonmax_suppression · vx_warp_affine · vx_warp_perspective

同カテゴリ(`filter`)

—

Provenance: vxcore.py — VX operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

This site is open source. Improve this page.