fullseye

vx_sobel3x3 — VX gradient op

• データ種: image2d → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_sobel3x3(image, *, border, constant_value=0) (実装を直接呼ぶなら import vxcore; vxcore.vx_sobel3x3(image, *, border, constant_value=0)、台帳から引くなら opsvx.get("vx_sobel3x3"))

使い方

Sobel 3×3(3.46 節): G_x = [[−1,0,1],[−2,0,2],[−1,0,1]]、G_y = [[−1,−2,−1],[0,0,0],[1,2,1]] (REQ-0415)を相関として当てる。

image: U8。border(必須): "replicate" / "constant"(constant_value で埋める)/ "undefined"(端 1 画素は 規格上未定義 —— 0 を入れ、valid の外として返す)。

返り値 {"gx": S16, "gy": S16, "valid": (y0, y1, x0, x1)}(U8 の 3×3 Sobel は

値

≤ 1020 なので S16 で飽和しない)。

Raises ValueError: 2-D の U8 でない / border が一覧に無い / constant_value が 0〜255 の外。

詳しい使い方ガイド

• openvx_ports ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery_openvx_spec_values — py -3.11 examples/gallery_openvx_spec_values.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

—

同カテゴリ(gradient)

vx_magnitude · vx_phase

---

Provenance: vxcore.py — VX operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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