fullseye
tb_shape_perturb — 2D typed op
- データ種:
points→points - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "tb_shape_perturb", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
段階(前置きの op → この op。左から順):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
使い方
形に既知の変形を 1 つ入れる。→ (N, 3)。
``mode``:
* ``"bulge"`` —— *center* のまわりをガウス重みで外向きに膨らませる。
片側だけに入れれば左右非対称性の真値になる。
* ``"shift"`` —— *center* 方向へ一様に平行移動(Procrustes が消す成分)。
* ``"scale"`` —— 一様拡大(``scaling=True`` の Procrustes が消す成分)。
* ``"noise"`` —— 等方ガウス雑音(どの手法でも消えない床)。
「Procrustes が消してくれる変形」と「消してはいけない変形」を分けて試せる
ように 4 つ置いてある。位置合わせの検算はこの区別が要る。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした shapestat の op shape_perturb。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が amplitude(既定 0.05)、b が sigma(既定 0.4)を振る。
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_points 0.50 0.50
tb_shape_perturb 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
次の例は元の台帳 op shape_perturb を呼ぶもの。この橋渡し op は同じ実装を fn(v, a, b) 規約に合わせただけなので、挙動はそのまま当てはまる(呼び出し形だけ違う)。
- shapestat_landmark_tour —
py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py
型が繋がる次の op(points を入力に取れる)
identity · tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal
同カテゴリ(typed)
tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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