fullseye
xsp_chamfer_dist — 2D region op
- データ種:
region→image - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "xsp_chamfer_dist", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
出力は viridis 風の疑似カラー(暗い紫 = 小、黄 = 大)。距離・位相・向き・深度のような「量の場」を読むため。
つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
段階(前置きの op → この op。左から順):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
使い方
City-block (chamfer) distance to the nearest background pixel, normalised to [0,1].
★2026-09-02: 縮退入力での 符号つきセンチネル を潰す。
scipy.ndimage.distance_transform_cdt は「背景画素が 1 つも無い」入力に対して
距離ではなく -1 を全画素に書く(実測: np.ones((8,8), bool) -> min=max=-1)。
旧実装はそれをそのまま _norm に通していたので、塗り潰された領域の距離マップが
一様 -1 の「画像」になっていた —— 例外も警告も出ないまま値域 [0,1] の image 契約を
破り、保存・表示では全面が黒に潰れる。
背景が無い = どの画素も「無限に遠い」ので、正規化後の正直な答えは 一様 1.0。 前景が無いときは距離 0 の一様 0.0。どちらも符号つきの値を返さない。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50
xsp_chamfer_dist 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_region —
py -3.11 examples/gallery2d_region.py
型が繋がる次の op(image を入力に取れる)
identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
同カテゴリ(region)
reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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