fullseye
fill_holes — 2D region op
- データ種:
region→region - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "fill_holes", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル) - HALCON 相当:
fill_up(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
段階(前置きの op → この op。左から順):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
使い方
領域内の穴埋め。HALCON の fill_up（Fill up holes in regions.）に相当。
a, b は未使用。前景に完全に囲まれた背景画素（穴）をすべて前景に変える（scipy.ndimage.binary_fill_holes）。画像端に接する背景は穴とみなされないため埋まらない。
連結性: 穴の判定に使う背景は 4 連結(scipy.ndimage.binary_fill_holes の既定)。斜めだけで繋がった背景は繋がっているとみなさないので、市松模様では内側の背景画素がすべて穴として埋まる(8x8 で 32 -> 50 画素。実測して scipy の 4 連結参照と位置まで一致、8 連結とは不一致)。第 2 実装がここで別の連結性を選び、差分検査で露見した。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50
fill_holes 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_region —
py -3.11 examples/gallery2d_region.py - poc_cell_counting —
py -3.11 examples/poc_cell_counting.py - poc_document_scan —
py -3.11 examples/poc_document_scan.py - poc_leaf_disease_area —
py -3.11 examples/poc_leaf_disease_area.py - poc_mesh_quality_repair —
py -3.11 examples/poc_mesh_quality_repair.py - poc_real_coin_metrology —
py -3.11 examples/poc_real_coin_metrology.py - poc_symmetry_restoration —
py -3.11 examples/poc_symmetry_restoration.py
型が繋がる次の op(region を入力に取れる)
identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · select_largest · remove_small · invert_region
同カテゴリ(region)
reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · select_largest · remove_small · invert_region · dist_transform
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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