fullseye
dist_transform_abs — 2D region op
- データ種:
region→image - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "dist_transform_abs", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル) - HALCON 相当:
distance_transform(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
出力は viridis 風の疑似カラー(暗い紫 = 小、黄 = 大)。距離・位相・向き・深度のような「量の場」を読むため。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
段階(前置きの op → この op。左から順):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
使い方
正規化しない絶対画素距離の距離変換。HALCON の distance_transform（Compute the distance transformation of a region.）に相当。
a で距離の種類を選ぶ: a < 1/3 はユークリッド、1/3 <= a < 2/3 は市街地（L1）、
それ以上はチェス盤（L∞）。b < 0.5 は各前景画素から最も近い背景画素までの距離、
b >= 0.5 は各背景画素から最も近い前景画素までの距離を返す。出力は float64 の画像で、
dist_transform と違い画像内の最大値で正規化しない（3×3 と 9×9 の正方形の中心は
それぞれ 2 と 5）。例: _dist_transform_abs(np.ones((3, 3)), 0, 0)。
HALCON の参照 op は int4 の近似を返す。この op は厳密な float64 距離を返し、
互換 API ではない。
Raises: FsValueError: NaN / inf を含む画像。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50
dist_transform_abs 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_region —
py -3.11 examples/gallery2d_region.py
型が繋がる次の op(image を入力に取れる)
identity · gaussian · mean_box · mean_box_wh · bilateral · kuwahara · unsharp · median
同カテゴリ(region)
reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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