fullseye
macro_binarize — 2D macro op
- データ種:
image→image - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "macro_binarize", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
カラー (H,W,3) の入力は載せていない: この op は色チャネルを 3 本目の空間軸として扱う(色を跨ぐ)ため。チャネルごとに分けて呼ぶこと。
使い方
進化探索が発見した固定パイプライン: bilateral(a=0.06,b=0.89) → unsharp(a=0.51,b=0.34) → bilateral(a=0.04,b=0.24) → lowpass(a=0.75,b=0.59) → gopen(a=0.38,b=1.00) → unsharp(a=0.78,b=0.68)（平滑化とアンシャープマスクを交互に重ね、ローパスとグレースケールオープニングで整えてから再度シャープ化する 6 段）。
a, b は凍結済みで未使用。binarize 課題（IoU）でロック済みホールドアウト 0.75、手作りベースライン 0.62 を上回るが、train 0.91 / holdout0.95 に対し locked_holdout は 0.75 まで落ちる —— 分割ごとの差を隠さず書く（feedback_benchmark_honest_disclosure）。HALCON に対応する単一オペレータは無い。
つまみ(実測): a を 0 から 1 まで振っても出力は変わらない(実測。5 種類の入力で確認)。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
macro_binarize 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_physics_alife_3d —
py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
型が繋がる次の op(image を入力に取れる)
identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
同カテゴリ(macro)
macro_denoise · macro_edge · macro_vol_denoise
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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