fullseye
xsk2_inv_gauss_grad — 2D edges op
- データ種:
image→image - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "xsk2_inv_gauss_grad", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
カラー (H,W,3) の入力は載せていない: この op は色チャネルを 3 本目の空間軸として扱う(色を跨ぐ)ため。チャネルごとに分けて呼ぶこと。
使い方
逆ガウシアン勾配画像（Active Contour / GAC のエッジ停止関数）。skimage.segmentation.inverse_gaussian_gradient を呼ぶ。
a がエッジ感度 alpha（50 + 150*a、範囲 50〜200。大きいほど弱いエッジでも停止関数の値が下がる＝止まりやすくなる）を振る。b は未使用。値はエッジで小さく（0 に近く）平坦部で 1 に近い——geodesic activecontour 系のセグメンテーションでエッジ停止項として使うことを想定した出力で、そのまま見た目のエッジ画像として使うと通常のエッジ検出とは明暗が逆に見える。
端の扱い: 端の画素を複製する(最近傍)(実測。tools/impl2/border_probe.py)。
何も写っていないフレーム(実測): 明るさが一様な画像を入れると、明るさに関係なく全画素が前景(1)になる。照明が飛んだ・遮られた・被写体が無いフレームは「欠陥 100%」として返るので、上流で「一様かどうか」を判定して弾くこと。
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
xsk2_inv_gauss_grad 0.40 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_edges —
py -3.11 examples/gallery2d_edges.py
型が繋がる次の op(image を入力に取れる)
identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
同カテゴリ(edges)
sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
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