fullseye
deform_mls — 2D deformation op
- データ種:
image→image - 呼び出し:
fullseye.apply(img, "deform_mls", a=0.5, b=0.5)(2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみa,b∈[0,1]のモデル)
図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。
使い方
Moving-least-squares image deformation, affine variant (Schaefer 2006).
A 5x5 grid of control points p_i is displaced to
q_i = p_i + amp*[sin(2 pi gx), cos(2 pi gy)] (gy, gx = normalised
control coordinates). For every destination pixel the weighted
least-squares affine map is re-solved with the weights
w_i = 1/|p_i - v|^(2 alpha), so the warp is a different affine at every
pixel – smooth, interpolating at the control points, and exact on affine
data. The backward map is obtained by solving the same MLS problem with the
roles of p and q swapped (the resampling formulation of the paper’s
section 4), which is the exact inverse whenever the control data is affine
and a smooth approximation of it otherwise. a sets the amplitude
amp = 0.12*a*min(H,W), b the falloff alpha = 0.5 + 1.5b (large
alpha = tightly local deformation). a = 0 gives q = p, hence the
identity (up to sub-pixel resampling error).
詳しい使い方ガイド
参考(サンプルデータ・文献)
- サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
- 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
- アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
Studio で試す
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
deform_mls 0.50 0.50
実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)
- gallery2d_geometry —
py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
型が繋がる次の op(image を入力に取れる)
identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
同カテゴリ(deformation)
Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.