fullseye

temporal_bilateral — VIDEOSTREAM `denoise` op

データ種: video → video
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.temporal_bilateral(video, window: 'int' = 5, sigma_t: 'float' = 2.0, sigma_r: 'float' = 0.1) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import videostream; videostream.temporal_bilateral(video, window: 'int' = 5, sigma_t: 'float' = 2.0, sigma_r: 'float' = 0.1) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsvideostream.get("temporal_bilateral"))

使い方

Causal temporal bilateral denoise per frame → (T, H, W) (video).

Edge-preserving in time: averages recent frames but drops the weight of frames that differ (moved), so it denoises static regions without ghosting the motion the way :func:moving_average_window does.

詳しい使い方ガイド

video_streaming ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

mv_cables — ケーブル（規格・速度・給電・ロボットケーブル）
mv_frame_grabbers — フレームグラバーボード（光学系ではないが、撮れるかを決める）
mv_standards — カメラインターフェースの規格と団体

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

video_streaming — py -3.11 examples/video_streaming.py

型が繋がる次の op(`video` を入力に取れる)

temporal_median_window · moving_average_window · background_subtraction_window · frame_difference_causal · exponential_background · exponential_foreground · running_mean_std · optical_flow_magnitude_stream

同カテゴリ(`denoise`)

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Provenance: videostream.py — VIDEOSTREAM operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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