fullseye

running_gaussian_foreground — VIDEOSTREAM background op

• データ種: video → video
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.running_gaussian_foreground(video, alpha: 'float' = 0.02, k: 'float' = 2.5, var_init: 'float' = 0.01, selective: 'bool' = True) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import videostream; videostream.running_gaussian_foreground(video, alpha: 'float' = 0.02, k: 'float' = 2.5, var_init: 'float' = 0.01, selective: 'bool' = True) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsvideostream.get("running_gaussian_foreground"))

使い方

Adaptive single-Gaussian foreground masks per frame → 0/1 (T, H, W) (video).

Per-pixel mean/variance background (Wren Pfinder); foreground is > k standard deviations from the mean. The first frame is all background.

詳しい使い方ガイド

• video_streaming ファミリ ガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• mv_cables — ケーブル（規格・速度・給電・ロボットケーブル）
• mv_frame_grabbers — フレームグラバーボード（光学系ではないが、撮れるかを決める）
• mv_standards — カメラインターフェースの規格と団体

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• video_streaming — py -3.11 examples/video_streaming.py

型が繋がる次の op(video を入力に取れる)

temporal_median_window · moving_average_window · background_subtraction_window · frame_difference_causal · exponential_background · exponential_foreground · running_mean_std · optical_flow_magnitude_stream

同カテゴリ(background)

running_gaussian_background

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Provenance: videostream.py — VIDEOSTREAM operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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