fullseye

select_points — REPRCONV index op

• データ種: points × indices → points
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.select_points(points, indices) (実装を直接呼ぶなら import reprconv; reprconv.select_points(points, indices)、台帳から引くなら opsreprconv.get("select_points"))

使い方

点群 (N,3) と添字 (M,) → 部分点群 (M,3)。indices の消費側。

indices を産む op は 6 つあるのに(iss_keypoints / farthest_point_sampling / alpha_shape_boundary / find_peaks / zero_crossings_funct_1d / cad_visible_faces)、添字を食う単入力 op が 1 つも無かった —— 添字は「元の集合とセットで初めて意味を持つ」ので、 単入力では原理的に作れない。よってこれは 2 入力にしてある。

Args: points: (N, 3)。 indices: (M,) の非負整数、N 未満。 Returns: (M, 3) float64。 Raises: ValueError: 範囲外の添字 / 形状不正 / 非有限。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

型が繋がる次の op(points を入力に取れる)

points_zyx_to_keypoints_uv · points_to_position · flow_apply · points_to_gaussians

同カテゴリ(index)

indices_to_labels · labels_to_indices

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Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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