fullseye

labels_to_indices — REPRCONV index op

• データ種: labels → indices
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.labels_to_indices(labels) (実装を直接呼ぶなら import reprconv; reprconv.labels_to_indices(labels)、台帳から引くなら opsreprconv.get("labels_to_indices"))

使い方

labels → 非背景の添字 (N,)。:func:indices_to_labels の逆向き。

2-D 以上のラベル画像も受ける —— その場合の添字は labels.ravel() への添字(C 順)である。np.unravel_index で 座標へ戻せるが、戻すには元の shape が要るので、この向きは shape を捨てている(不可逆)。

Args: labels: 任意次元の整数/実ラベル配列。 Returns: (N,) int64。ラベルが 0 でない位置の平坦添字(昇順)。 Raises: ValueError: 空 / 非有限 / 非背景が 1 つも無い。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

型が繋がる次の op(indices を入力に取れる)

indices_to_labels · select_points

同カテゴリ(index)

indices_to_labels · select_points

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Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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