fullseye

optimal_snr — ONED matched op

• データ種: signal × pairs → measurement
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.optimal_snr(template, psd, rate: 'float' = 4096.0, *, f_low_hz: 'float | None' = 20.0, f_high_hz: 'float | None' = None) -> 'float' (実装を直接呼ぶなら import gwsearch; gwsearch.optimal_snr(template, psd, rate: 'float' = 4096.0, *, f_low_hz: 'float | None' = 20.0, f_high_hz: 'float | None' = None) -> 'float'、台帳から引くなら ops1d.get("optimal_snr"))

使い方

テンプレートの最適 SNR σ = √(4∫|h̃|²/S df)(measurement)。

Parameters

template : array_like 波形(1-D)。 psd : array_like 片側 PSD の pairs。 rate : float 標本化周波数 [Hz]。 f_low_hz, f_high_hz : float or None 内積を取る帯域(None は端まで)。

Returns

float この PSD の雑音に対し、位相・時刻が既知のときに期待される SNR。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_gw_detector_pseudo_simulation — py -3.11 examples/poc_gw_detector_pseudo_simulation.py

型が繋がる次の op(measurement を入力に取れる)

—

同カテゴリ(matched)

psd_welch · whiten_by_psd · chirp_newtonian · chirp_mass_from_track · matched_filter_snr · coincidence_delay

---

Provenance: gwsearch.py — ONED operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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