fullseye

coincidence_delay — ONED matched op

• データ種: signal × signal → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.coincidence_delay(snr_a, snr_b, rate: 'float' = 4096.0, *, max_delay_s: 'float' = 0.01) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import gwsearch; gwsearch.coincidence_delay(snr_a, snr_b, rate: 'float' = 4096.0, *, max_delay_s: 'float' = 0.01) -> 'dict'、台帳から引くなら ops1d.get("coincidence_delay"))

使い方

2 本の SNR 時系列の山の時刻差(b − a)を副標本精度で返す。

Parameters

snr_a, snr_b : array_like matched_filter_snr の返り(同じ長さ・同じ標本化)。 rate : float 標本化周波数 [Hz]。 max_delay_s : float a の山から b の山を探す窓(±)[s]。LIGO H1–L1 は光の走行時間 10 ms。

Returns

dict delay_s(副標本、放物線)、delay_samples(整数)、peak_a / peak_b(山の高さ)、 index_a / index_b、network_snr = √(peak_a² + peak_b²)、window_samples (探した窓の片側の標本数 = round(max_delay_s·rate))。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_gw_detector_pseudo_simulation — py -3.11 examples/poc_gw_detector_pseudo_simulation.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

—

同カテゴリ(matched)

psd_welch · whiten_by_psd · chirp_newtonian · chirp_mass_from_track · matched_filter_snr · optimal_snr

---

Provenance: gwsearch.py — ONED operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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