fullseye

volseq_synth_dividing — LIVE4D `synth` op

データ種: なし → volseq(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.volseq_synth_dividing(shape=(24, 32, 32), n_frames: 'int' = 24, split_frame: 'int' = 8, speed: 'float' = 0.5, sigma: 'float' = 2.5, axis: 'int' = 3, noise: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import live4d; live4d.volseq_synth_dividing(shape=(24, 32, 32), n_frames: 'int' = 24, split_frame: 'int' = 8, speed: 'float' = 0.5, sigma: 'float' = 2.5, axis: 'int' = 3, noise: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opslive4d.get("volseq_synth_dividing"))

使い方

既知の速さで二つに分かれる塊の体積時系列 (T, Z, Y, X)(volseq)。

split_frame までは中心に 1 つのガウス塊(標準偏差 sigma)、それ以降は 2 つの塊が axis (1 = z, 2 = y, 3 = x)に沿って ±speed · (t − split_frame) voxel ずつ離れる(細胞分裂の最小モデル)。 真値 = 中心の位置なので、流れ(vol_flow_3d)は ±speed の並進、軌跡は直線になるはず。

s = volseq_synth_dividing((16, 24, 24), n_frames=12, split_frame=4, speed=0.5) s.shape (12, 16, 24, 24)

詳しい使い方ガイド

live4d ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

poc_live4d — py -3.11 examples/poc_live4d.py

型が繋がる次の op(`volseq` を入力に取れる)

volseq_mip_video · volseq_cut_video · volseq_speed · volseq_pathline_render · volseq_pathline_orbit · volseq_interpolate_flow · volseq_magnify_motion · volseq_render_orbit

同カテゴリ(`synth`)

volseq_synth_beating

Provenance: live4d.py — LIVE4D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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