fullseye

metrics_table — IMGMETRICS report op

• データ種: metrics → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.metrics_table(report, order=None) (実装を直接呼ぶなら import imgmetrics; imgmetrics.metrics_table(report, order=None)、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("metrics_table"))

使い方

報告を (名前, 値) の表にする ―― 条件の行も必ず一緒に並べる。

数値だけの表を作れないようにしてあるのがこの op の主旨。contract の 各項目が 条件: <名前> として同じ表に入る。

• report: compare_images または measure_with の返り値(contract キーを持つ dict)。それ以外は MetricContractError。
• order: 先頭に並べる指標名の並び(省略時はキーの辞書順)。report に無い 名前は黙って飛ばし、"contract" は指標として並べない。
• 返り値: (名前, 値) タプルの list。指標行のあと、contract の各項目を "条件: data_range" のようにキーの辞書順で追加する。値は変換しない (None や inf もそのまま)。

図注や Markdown の表に落とす直前に置く。条件行を削ってから貼らないこと ―― data_range が違う 2 つの PSNR を並べると 48 dB の見かけの差が出る。

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

—

同カテゴリ(report)

compare_images · measure_with · data_range_of

---

Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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