fullseye

measure_with — IMGMETRICS `report` op

データ種: metrics × image2d × image2d → metrics
呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.measure_with(report, a, b, ms=False) (実装を直接呼ぶなら import imgmetrics; imgmetrics.measure_with(report, a, b, ms=False)、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("measure_with"))

使い方

前の測定と厳密に同じ条件でもう一組を測る。

:func:compare_images の返り値(contract を含む)を受け取り、そこに記録された data_range / bins / ncd_levels をそのまま使って測り直す。

これが要るのは、この repo で実際に起きた事故の型があるから ―― 数値だけを図注や表に写して、条件が消える。別々に測った 2 つの PSNR を並べたとき、片方が data_range=1.0、もう片方が 255 なら 48.13 dB の差が「改善」に見える。条件を持ち回れば、そもそも比べられない組合せは作れない。

同時に、これが metrics 型の消費側でもある。compare_images だけが metrics を産んで誰も食わない状態は、この repo が繰り返し踏んできた「入口はあるが消費 op が無い型」そのものだった(2026-09-02 の点検で検出)。

Parameters

report : dict :func:compare_images の返り値、または contract そのもの。 a, b : array_like 測り直す 2 枚。

Returns

dict 同じ形の報告。contract は受け取ったものと同一。

詳しい使い方ガイド

image_difference_metrics ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型が繋がる次の op(`metrics` を入力に取れる)

metrics_table

同カテゴリ(`report`)

compare_images · metrics_table · data_range_of

Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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