fullseye

tid2013_index — IMGMETRICS iqa op

• データ種: any → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_index(root) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import iqatid; iqatid.tid2013_index(root) -> 'dict'、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("tid2013_index"))

使い方

mos_with_names.txt を読んで組の台帳を返す。

返り値: names(3000、配布物の綴りのまま)、mos (3000,)、ref / dist_type / level(各 int 配列、1 始まり)、 ref_files(参照 25 枚のパス、番号順)、dist_files(歪み 3000 枚のパス、台帳の順)、root。 作者値 metrics_values/*.txt には名前が無く この台帳の順(i01_01_1 … i25_24_5)で並ぶので、順序はこの関数が握る。 Raises ValueError: 行数 ≠ 3000、名前が iXX_YY_Z.bmp の形でない、名前集合が distorted_images/ の BMP と一致しない (大文字小文字無視)、参照 25 枚が揃わない、MOS が [0, 9] の外。

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py
• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_by_distortion

同カテゴリ(iqa)

luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_metric_values · tid2013_evaluate

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Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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