fullseye

data_range_of — IMGMETRICS report op

• データ種: image2d → scalar
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.data_range_of(*arrays, data_range=None) (実装を直接呼ぶなら import imgmetrics; imgmetrics.data_range_of(*arrays, data_range=None)、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("data_range_of"))

使い方

画素値が取りうる幅を決める。推測はしない。

整数 dtype は dtype から一意に決まる。float は [0, 1] に収まっている ときだけ 1.0 とみなし、それ以外は data_range の明示を要求する。

[0, 1] の float を 255 だと思って PSNR を測ると 48.13 dB ずれるが 例外は出ない ―― それらしい数値が出るだけなので、ここで止める。

Parameters

*arrays : ndarray 同じ画素値の約束を共有するはずの配列(通常 2 枚)。 data_range : float, optional 明示する場合の幅。正の有限値でなければ ValueError。

Returns

float

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型が繋がる次の op(scalar を入力に取れる)

—

同カテゴリ(report)

compare_images · measure_with · metrics_table

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Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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