fullseye

delta_e_2000 — IMGMETRICS colordiff op

• データ種: lab × lab → image2d
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.delta_e_2000(lab1, lab2, kL=1.0, kC=1.0, kH=1.0) (実装を直接呼ぶなら import imgmetrics; imgmetrics.delta_e_2000(lab1, lab2, kL=1.0, kC=1.0, kH=1.0)、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("delta_e_2000"))

使い方

CIEDE2000 色差(CIE 142-2001)。

実装が踏み外しやすい 3 か所 ―― 色相角の平均(0/360 をまたぐ扱い)、 275° の回転項、彩度ゼロ近傍(atan2(0, 0) の扱い)―― は Sharma, Wu & Dalal (2005) の 34 組の検証対で固定してある (CIEDE2000_TEST_PAIRS / tests/test_imgmetrics.py)。

Parameters

lab1, lab2 : array_like 最後の軸が (L*, a*, b*) の配列。ブロードキャストされる。 kL, kC, kH : float 観察条件のパラメトリック係数。既定は基準条件の 1。

Returns

ndarray ΔE00(最後の軸が落ちた形)。

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリ ガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型が繋がる次の op(image2d を入力に取れる)

mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy

同カテゴリ(colordiff)

delta_e_76 · delta_e_map

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Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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