fullseye

ms_ssim — IMGMETRICS fidelity op

• データ種: image2d × image2d → scalar
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.ms_ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, weights=(0.0448, 0.2856, 0.3001, 0.2363, 0.1333), crop_border=True) (実装を直接呼ぶなら import imgmetrics; imgmetrics.ms_ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, weights=(0.0448, 0.2856, 0.3001, 0.2363, 0.1333), crop_border=True)、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("ms_ssim"))

使い方

多尺度 SSIM(Wang, Simoncelli & Bovik, Asilomar Conf. 2003)。

5 段の縮小を経るので、最終段で 11 画素の窓が成立するには各辺 176 画素が 要る。足りないときに段数を黙って減らさない ―― 段数の違う MS-SSIM は 別の指標であり、比べると嘘になる。足りなければ ValueError。

2 次元のグレー画像専用(色は channel_axis ではなくチャネルごとに呼ぶ)。

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型が繋がる次の op(scalar を入力に取れる)

—

同カテゴリ(fidelity)

mse · rmse · psnr · ssim · ssim_map

---

Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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