fullseye

psnr — IMGMETRICS fidelity op

• データ種: image2d × image2d → scalar
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.psnr(a, b, data_range=None) (実装を直接呼ぶなら import imgmetrics; imgmetrics.psnr(a, b, data_range=None)、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("psnr"))

使い方

ピーク信号対雑音比 [dB]。

完全に一致する 2 枚では inf を返す(0 除算を黙って回避するために 小さな値を足したりしない ―― それは「非常に良い一致」を有限の数値に化かし、 平均を取ったときに嘘になる)。

data_range の決め方は :func:data_range_of を参照。

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
• poc_camera_shake_deblur — py -3.11 examples/poc_camera_shake_deblur.py
• poc_dehazing — py -3.11 examples/poc_dehazing.py
• poc_focus_stacking — py -3.11 examples/poc_focus_stacking.py
• poc_real_deblur_honesty — py -3.11 examples/poc_real_deblur_honesty.py
• poc_superresolution_limits — py -3.11 examples/poc_superresolution_limits.py

型が繋がる次の op(scalar を入力に取れる)

—

同カテゴリ(fidelity)

mse · rmse · ssim · ms_ssim · ssim_map

---

Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。

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